MBA в області управління великими даними та процесу прийняття рішень

Загальні відомості

Опис програми

Зрозуміти функціонування своєї організації та її середовища, щоб мати змогу налаштувати панелі інструментів, щоб слідувати за ними, і, з ітеративною логікою, налаштовувати та адаптувати, використовуючи найкращі інструменти комп'ютер.

Мета цього MBA полягає в тому, щоб навчити справжніх учасників контролю та розвитку діяльності своєї організації.

Цілі навчання - 1-й рік

Від рішення до дії, як підготувати вашу організацію до реакції. Приладова панель - це вершина айсберга. Чи готова компанія реагувати? Коли спрацьовує пожежна сигналізація, всі знають, що робити. Скільки організацій знають, як реагувати на еволюцію ключового показника.

  • Створіть інформаційну панель. Навчіться визначати та будувати індикатор. Переконайтеся в тому, що те, що ви вимірюєте, дає можливість контролювати та контролювати діяльність.
  • Створіть розширену панель інструментів. Ознайомтеся з ланцюгом даних: внутрішніми для компанії, зовнішніми з тими постачальниками або контекстуальними та оточуючими.
  • Зрозуміти питання управління: від аналізу структури витрат до аналізу структури доходів. Проаналізуйте минуле, щоб краще контролювати майбутнє.
  • Як освоїти середовище, яке завжди розвивається швидше і складніше; пов'язані між собою. Навчіться переходити від "класичного" обліку до багатовимірного або бухгалтерського обліку подій.
  • Майстер офісних інструментів (не вичерпний): Word, PowerPoint, Excel, Access. Порівняння з офісними люксами.
  • Підготуйте M2 з ініціаціями до програмування: макрокоманди, SQL, Python, R, Javascript, HTML / CSS, XML

Цілі навчання - рік 2

  • Зрозуміти, як розкладається ланцюг обробки даних , від створення за допомогою дії індивідуума або об'єкта до його експлуатації з використанням високочастотних і об'ємних ресурсів.
  • Зрозумійте, як використовувати дані . Малий, щоб отримати контроль ... До Великого з нейронною мережею.
  • Як зробити машинне навчання і правильно використовувати штучний інтелект , когнітивні послуги та інші алгоритми.
  • Зрозуміти стратегічні питання Де і як зберігати та обробляти ваші дані в контексті підвищеного конкурентного тиску.
  • Починаючи з офісних інструментів, які необхідно буде освоїти, навчання буде поступово збільшуватися за потужністю за допомогою "серверних" і спільних інструментів .
  • Отримати майстер офісних інструментів (не вичерпний): Excel, Access, MS SQL, Pivot Power, Power BI, Tableau, Hadoop, Jira, понеділок, Dataiku, Cuda, SQL, Python, R, Javascript, HTML / CSS

програма

Anée 1

управління

  • стратегія
  • облік
  • Управлінський контроль
  • аудит
  • Фінансовий аналіз
  • Звітність: від табло до BSC (Збалансована карта показників)
  • Теорія організацій
  • Прийняття рішень
  • Парадигма стійкості

Науково-технічний

  • Математика: Описова статистика
  • Аналіз даних дослідження, проведеного студентами (сегментація, типологія тощо)
  • Офісні інструменти: обробка текстів, презентація, таблиця, база даних.
  • Інструменти спільного використання
  • Веб-ініціація (HTML, CSS
  • XML
  • Інструмент інтелектуального моделювання з розв'язувачем, діаграма для розширеного прийняття рішень з партнерами (постачальниками, субпідрядниками тощо)

Набуті навички

Використовуйте основні функції офісних інструментів

  • Обробка тексту за допомогою стилів, шаблонів і плану
  • Інструмент презентації
  • таблиця
  • База даних.

Використовуйте додаткові функції офісних інструментів

  • Консолідація, абака і розв'язувач. Інструмент моделювання
  • Зробити багатодисциплінарну панель інструментів
  • Оволодіти інструментами
  • Виготовляють інструменти для статистичної обробки
  • Зробіть зведену таблицю
  • Провести онлайн-опитування проекту анкети для використання зібраних даних
  • Навчитися маніпулювати між загальним обліком та управлінням

Anée 2

Семестр 1

обробка даних

  • Бізнес-аналітика від малого до великого
  • ВГД
  • Програмування html css Javascript SQL
  • Статистична мова Python

управління

  • Англійська мова: цифрова практика / усне
  • Створення вартості
  • Crowdfunding
  • Цифрова і спільна економіка -ІННО і перерви
  • EnVie: виклики світу # permaconnected
  • Письмове / усне вираження
  • Фінансування цифрової економіки
  • інтеграція

науковий

  • Дескриптивна та інферментальна статистика

Семестр 2

обробка даних

  • Hadoop
  • Статистична мова
  • Моделювання (UML / BPML)
  • Javascript наступний семестр 1
  • Машинне навчання
  • Управління проектами

управління

  • Закон про дані
  • Огляд економічної розвідки
  • Економіка інформаційних технологій (Олів'є Вільямсон Шапіро Варіан Волле)
  • Публічні виступи
  • КСВ
  • Комп'ютерна безпека
  • Ділова англійська мова

науковий

  • Дескриптивна та інферментальна статистика

випускні пам'яті

  • Вибір теми, пов'язаної з вашим професійним проектом

Методологія та педагогічний підхід

Педагогічний підхід ґрунтується на чотирьох фундаментальних стовпах: навчання, розуміння, освоєння та розвиток.

  • Дізнайтеся основи, щоб забезпечити гарне розуміння.
  • Зрозумійте мати контроль.
  • Майстер, щоб мати можливість розвиватися.

Цей процес поєднує придбання технічних знань, менеджменту та бізнесу, щоб бути на кордоні світів, які іноді мають проблеми з розумінням один одного.

На рівні інструментів підхід агностичний. Вона не зосереджена на одній, але прагне висвітлити те, що є спільним для всіх інструментів, а висвітлює переваги та недоліки кожного з них.

Ця методологія, застосована як в М1, так і в М2, дозволить вам успішно вирішити виклики великих (і малих) даних будь-якого типу організації

Курсова діяльність: Індивідуальна робота

оцінка

  • Конкретні оцінки відповідно до курсів
  • Перехресні практичні випадки
  • Серйозні ігри
  • Hackathon

можливості

Навчання пропонує можливості в декількох ключових секторах, які вважаються міжфункціональними в межах компанії. Зокрема, він має на меті дати майбутнім випускникам змогу перевести функціональні та бізнес-потреби у технічні компоненти та заздалегідь запропонувати компоненти, які можуть створити цінність та завоювати нові ринки. Мета полягає в тому, щоб автоматизувати збір даних, аналізувати і структурувати дані і витягувати корисну інформацію в режимі реального часу і в потрібний час і перетворювати її на додану вартість.

З урахуванням статистики, бази даних, майбутні випускники зможуть негайно візуалізувати елементи, які будуть експлуатуватися, щоб бути більш послідовними до потреб компанії 2.0, будуть здатні пілотувати та виконувати складні проекти в Великі середовища даних, що об'єднують експертів з різних дисциплін.

  • Відповідальний за експертні дослідження типу Головного офіцера даних , що лежить в основі нової цифрової економіки, для вирішення проблем великих підприємств, пов'язаних з даними: маркетинг, актуарна наука та фінанси.
  • Широкий спектр професій, що займаються дослідженнями, як у приватних компаніях (МСП і великих компаніях), так і в публічних компаніях
  • Багатогалузеві сектори: банківська справа, страхування, дослідження та консалтинг, телекомунікації, дистрибуція, автомобільний транспорт

госпіталізацій

Вимоги до вступу - 1-й рік

студенти

  • Post Bac 3 в бізнес-школі, IEP, IAE, інженерних школах і цифрових курсах
  • Перевірений досвід: BAC 2 6-9 років

Прийом файлу інтерв'ю

Вимоги до вступу - 2-й рік

студенти

  • Post Bac 4 в бізнес-школі, IEP, IAE, інженерних школах і цифрових курсах
  • Перевірений досвід - Процес VAPP

Прийом файлу інтерв'ю

Останнє оновлення Бер 2019

Про навчальний заклад

Forte de ses 70 ans d’expérience, l’ESLSCA Business School Paris propose une pédagogie équilibrée entre expérience pratique et méthodologie progressive. Depuis 1949, l’école a su développer ses activi ... Детальніше

Forte de ses 70 ans d’expérience, l’ESLSCA Business School Paris propose une pédagogie équilibrée entre expérience pratique et méthodologie progressive. Depuis 1949, l’école a su développer ses activités pour devenir un pôle d’excellence académique, notamment dans les domaines de la Finance, du Marketing, du Management et de la data. L’ESLSCA Business School Paris propose de nombreux cursus de formation tels que des programmes Bachelors, des MBA spécialisés ou encore des formations pour les professionnels. L’école a récemment emménagé dans son tout nouveau campus parisien de 8000m². Situé au cœur du parc de Pont de Flandre dans le 19eme arrondissement de Paris et accessible en RER, métro et tramway, ce nouvel espace moderne, lumineux et connecté a été pensé pour nos étudiants et pour leur épanouissement. Avec 15 000 anciens diplômés présents en France et à l'international, l’ESLSCA Business School Paris bénéficie d’un des réseaux les plus importants de ceux des grandes écoles de commerce et de management. Largement ouverts sur l’international, les programmes de l'ESLSCA Business School Paris contribuent à la formation des dirigeants de demain. Згорнути